راهنمای جامع نرم‌افزار گوسین (Gaussian): تحلیل و شبیه‌سازی پیشرفته در شیمی محاسباتی

نرم‌افزار گوسین (Gaussian) یکی از قوی‌ترین ابزارهای شیمی محاسباتی است که برای مدل‌سازی مولکولی، محاسبات کوانتومی و پیش‌بینی خواص شیمیایی مواد استفاده می‌شود. این نرم‌افزار به دلیل دقت بالا و قابلیت تطبیق با نیازهای مختلف پژوهشی، به یکی از ابزارهای اساسی در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و دانشگاه‌ها تبدیل شده است.

در این مقاله، به بررسی کامل نرم‌افزار گوسین، ویژگی‌ها، کاربردها، سیستم موردنیاز، مزایا و معایب آن می‌پردازیم.

گوسین چیست؟

Gaussian یک نرم‌افزار پیشرفته برای محاسبات شیمی محاسباتی و شیمی کوانتومی است. این نرم‌افزار، اولین بار در سال ۱۹۷۰ توسط جان پاپل و همکارانش توسعه داده شد و از آن زمان تاکنون نسخه‌های متعددی از آن منتشر شده است.

گوسین از روش‌های مکانیک کوانتومی برای محاسبه خواص مولکولی، انرژی‌ها، ساختارهای بهینه و واکنش‌های شیمیایی استفاده می‌کند. این نرم‌افزار امکان شبیه‌سازی رفتار مولکول‌ها در شرایط مختلف را فراهم می‌کند.

کاربردهای نرم‌افزار گوسین

۱. بهینه‌سازی ساختار مولکولی

محاسبه دقیق ساختارهای بهینه مولکولی.
بررسی انرژی‌های پیوندی و موقعیت‌های پایدار.

۲. تحلیل واکنش‌های شیمیایی

شبیه‌سازی مسیرهای واکنش.
محاسبه انرژی فعال‌سازی و تغییرات انرژی گیبس.

۳. بررسی طیف‌های مولکولی

محاسبه طیف‌های IR، UV-Vis و NMR.
پیش‌بینی خواص اپتیکی مواد.

۴. طراحی دارو و مواد پیشرفته

مطالعه برهم‌کنش‌های مولکولی در طراحی دارو.
تحلیل خواص الکترونیکی مواد.

۵. مطالعه سیستم‌های پیچیده شیمیایی

بررسی خواص سیستم‌های مولکولی بزرگ.
مطالعه دینامیک مولکولی در شرایط مختلف.

ویژگی‌های برجسته نرم‌افزار گوسین

۱. پشتیبانی از روش‌های محاسباتی متنوع

روش‌های HF (Hartree-Fock)، DFT (Density Functional Theory)، و MP2 (Møller-Plesset).
محاسبات کوانتومی پیشرفته برای سیستم‌های بزرگ و کوچک.

۲. سازگاری با سیستم‌های چند هسته‌ای

گوسین می‌تواند به‌طور همزمان از چندین هسته پردازشی استفاده کند که زمان محاسبات را به‌شدت کاهش می‌دهد.

۳. انعطاف‌پذیری در شبیه‌سازی

امکان تنظیم پارامترها بر اساس نیازهای خاص پروژه.
قابلیت شبیه‌سازی شرایط محیطی مختلف.

۴. پشتیبانی از زبان‌های اسکریپت‌نویسی

قابلیت یکپارچگی با ابزارهای دیگر از طریق اسکریپت‌نویسی.

سیستم موردنیاز برای اجرای نرم‌افزار گوسین

حداقل سیستم موردنیاز:

سیستم‌عامل: لینوکس (Red Hat، CentOS یا Ubuntu).
پردازنده: حداقل ۴ هسته‌ای.
رم: حداقل ۸ گیگابایت.
فضای ذخیره‌سازی: ۲۰ گیگابایت فضای خالی.

سیستم پیشنهادی:

پردازنده: پردازنده چند هسته‌ای با فرکانس بالا (Intel Xeon یا AMD Ryzen).
رم: حداقل ۳۲ گیگابایت (برای پروژه‌های بزرگ‌تر ۶۴ گیگابایت).
کارت گرافیک: برای تسریع محاسبات، استفاده از GPUهای پیشرفته (مانند NVIDIA Tesla) توصیه می‌شود.
فضای ذخیره‌سازی: ۱۰۰ گیگابایت SSD برای بهبود سرعت پردازش.

مزایا و معایب نرم‌افزار گوسین

مزایا:

دقت بالا: گوسین یکی از دقیق‌ترین نرم‌افزارها برای محاسبات شیمی کوانتومی است.
پشتیبانی گسترده: از روش‌های متنوع محاسباتی و سیستم‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.
انعطاف‌پذیری: مناسب برای پروژه‌های تحقیقاتی کوچک و بزرگ.
جامعه کاربری قوی: منابع آموزشی و انجمن‌های پشتیبانی بسیاری برای این نرم‌افزار وجود دارد.

معایب:

هزینه بالا: نسخه‌های رسمی نرم‌افزار هزینه بالایی دارند و برای بسیاری از کاربران قابل دسترس نیستند.
پیچیدگی: یادگیری و کار با گوسین به دانش پیشرفته شیمی محاسباتی نیاز دارد.
نیاز به سخت‌افزار قدرتمند: برای پروژه‌های پیچیده، نیاز به سیستم‌های پردازشی قوی است.

مراحل کار با نرم‌افزار گوسین

۱. ایجاد فایل ورودی

فایل ورودی شامل اطلاعات مولکول، نوع محاسبه و پارامترهای مربوطه است. این فایل معمولاً با پسوند .com یا .gjf ذخیره می‌شود.

۲. اجرای محاسبات

با استفاده از دستورات گوسین، فایل ورودی پردازش و نتایج تولید می‌شود.

۳. تحلیل خروجی‌ها

خروجی‌های گوسین شامل داده‌های عددی و گرافیکی است که می‌توان آن‌ها را با ابزارهای مختلف تحلیل کرد.

رقبای نرم‌افزار گوسین

۱. GAMESS

نرم‌افزاری رایگان با قابلیت‌های مشابه گوسین.
مناسب برای محاسبات کوانتومی متوسط.

۲. ORCA

نرم‌افزار متن‌باز و رایگان.
پشتیبانی از روش‌های پیشرفته محاسباتی.

۳. NWChem

طراحی‌شده برای محاسبات مولکولی در سیستم‌های توزیع‌شده.
مناسب برای پروژه‌های بزرگ.

منابع یادگیری گوسین

۱. کتاب‌ها و مقالات

“Exploring Chemistry with Electronic Structure Methods” نوشته Frank Jensen.
مقالات تخصصی مرتبط با شیمی محاسباتی.

۲. دوره‌های آموزشی آنلاین

دوره‌های موجود در پلتفرم‌هایی مانند Coursera، Udemy و Khan Academy.

۳. وب‌سایت‌های تخصصی

وب‌سایت رسمی گوسین: www.gaussian.com
انجمن‌های کاربری و گروه‌های تحقیقاتی.

GaussView چیست؟

GaussView یکی از نرم‌افزارهای محبوب در حوزه شیمی محاسباتی است که به‌طور ویژه برای شبیه‌سازی و تجزیه و تحلیل مولکول‌ها و واکنش‌های شیمیایی طراحی شده است. این نرم‌افزار در کنار قابلیت‌های شبیه‌سازی مولکولی به شیمی‌دان‌ها و پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا محاسبات پیچیده‌تری را برای تحلیل خواص ساختاری، الکترونیکی و طیفی مولکول‌ها انجام دهند. GaussView به‌طور خاص برای استفاده با نرم‌افزار Gaussian طراحی شده است و به‌عنوان یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای این نرم‌افزار محاسباتی، امکانات زیادی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و نمایش نتایج فراهم می‌آورد.

ویژگی‌های کلیدی GaussView

رابط کاربری گرافیکی (GUI) آسان
GaussView رابط کاربری گرافیکی کاربرپسندی را ارائه می‌دهد که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به راحتی مدل‌های مولکولی بسازند، ویرایش کنند و نتایج شبیه‌سازی‌ها را تجزیه و تحلیل کنند. این رابط گرافیکی، انجام کارهایی همچون وارد کردن هندسه مولکولی، انتخاب روش‌های محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را بسیار ساده می‌کند.
پشتیبانی از مدل‌های مولکولی پیچیده
این نرم‌افزار توانایی شبیه‌سازی و تجزیه و تحلیل سیستم‌های مولکولی بزرگ و پیچیده را دارد. GaussView از طیف وسیعی از مدل‌ها پشتیبانی می‌کند و این امکان را می‌دهد که از ساختارهای مولکولی مختلف مانند مولکول‌های آلی، معدنی، ترکیبات معدنی و حتی سیستم‌های کوانتومی استفاده کنید.
امکان تجزیه و تحلیل نتایج
GaussView به شما این امکان را می‌دهد که نتایج شبیه‌سازی‌های Gaussian را به‌طور کامل تجزیه و تحلیل کنید. این شامل تجزیه و تحلیل انرژی، هندسه مولکولی، خواص الکترونیکی، و طیفی است. همچنین، می‌توان گراف‌های انرژی و نمودارهای مختلف را بر اساس داده‌های به‌دست‌آمده ایجاد کرد.
پشتیبانی از طیف‌سنجی و خواص طیفی
یکی از قابلیت‌های مهم GaussView امکان تجزیه و تحلیل طیف‌های مادون قرمز (IR)، طیف‌های رامان، طیف‌های UV-Vis و خواص مغناطیسی مولکول‌ها است. این ویژگی‌ها برای کسانی که در تحقیق و توسعه مواد و واکنش‌ها مشغول به کار هستند، به‌ویژه مفید است.
شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی و شبیه‌سازی‌های کوانتومی
GaussView برای شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی و شبیه‌سازی‌های کوانتومی از قدرت بالایی برخوردار است. این نرم‌افزار به کمک Gaussian می‌تواند شبیه‌سازی‌هایی دقیق از واکنش‌ها و تعاملات مولکولی انجام دهد و تجزیه و تحلیل‌های دقیق‌تری را ارائه دهد.
مدیریت ساختارهای سه‌بعدی مولکول‌ها
این نرم‌افزار به‌طور خاص برای مدیریت ساختارهای سه‌بعدی مولکول‌ها و تجزیه و تحلیل هندسه آن‌ها طراحی شده است. این ویژگی کمک می‌کند تا پژوهشگران به‌راحتی هندسه‌های مختلف مولکولی را مدل‌سازی و بهینه‌سازی کنند.

نحوه استفاده از GaussView

ایجاد و ویرایش مولکول‌ها
در GaussView می‌توانید مولکول‌های خود را از ابتدا طراحی کرده یا از داده‌های مولکولی موجود استفاده کنید. این نرم‌افزار ابزارهای مختلفی برای ویرایش هندسه مولکول‌ها و اعمال تغییرات مختلف به آن‌ها فراهم می‌آورد.
تنظیم محاسبات
پس از طراحی ساختار مولکولی، می‌توانید تنظیمات محاسباتی را انتخاب کنید. این تنظیمات شامل انتخاب مدل محاسباتی (مانند DFT یا MP2)، انتخاب پایه‌های محاسباتی، و تعیین شرایط محاسباتی خاص می‌شود.
اجرای شبیه‌سازی
پس از تنظیمات، می‌توانید محاسبات خود را اجرا کنید. GaussView با استفاده از Gaussian به‌عنوان نرم‌افزار محاسباتی، محاسبات پیچیده‌تری را انجام می‌دهد و نتایج آن را برای تجزیه و تحلیل به شما ارائه می‌دهد.
تجزیه و تحلیل نتایج
پس از انجام محاسبات، GaussView امکان تجزیه و تحلیل نتایج مختلف مانند انرژی، ساختارهای بهینه، ویژگی‌های الکترونیکی و طیفی را فراهم می‌کند. این اطلاعات می‌توانند برای بررسی خواص مولکولی و طراحی مواد جدید مفید باشند.

کاربردهای GaussView

شبیه‌سازی و طراحی مواد جدید
پژوهشگران در صنایع شیمیایی، داروسازی، و علم مواد می‌توانند از GaussView برای شبیه‌سازی و طراحی مواد جدید با خواص خاص استفاده کنند. این نرم‌افزار به آن‌ها کمک می‌کند تا ویژگی‌های مولکولی را پیش‌بینی کرده و فرآیندهای طراحی را بهینه‌سازی کنند.
تحلیل واکنش‌های شیمیایی
یکی دیگر از کاربردهای GaussView، تجزیه و تحلیل واکنش‌های شیمیایی است. پژوهشگران می‌توانند مسیرهای واکنش، انرژی‌های فعال‌سازی، و تغییرات انرژی را تجزیه و تحلیل کنند تا درک بهتری از مکانیسم‌های واکنش‌های شیمیایی پیدا کنند.
تحلیل خواص الکترونیکی
از آن‌جایی که GaussView توانایی تجزیه و تحلیل خواص الکترونیکی مولکول‌ها را دارد، این ویژگی در زمینه‌های شیمی نظری و فیزیک مولکولی کاربرد فراوانی دارد.

نتیجه‌گیری

GaussView یک ابزار قدرتمند برای شبیه‌سازی و تجزیه و تحلیل مولکول‌ها در شیمی محاسباتی است. این نرم‌افزار با رابط کاربری گرافیکی ساده و مجموعه‌ای از قابلیت‌های پیشرفته، به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که شبیه‌سازی‌های مولکولی پیچیده‌تری انجام دهند و نتایج دقیق‌تری به‌دست آورند. این نرم‌افزار به‌ویژه برای تحلیل خواص مولکولی، طراحی مواد جدید، و بررسی واکنش‌های شیمیایی کاربرد فراوانی دارد.

برای اجاره کامپیوتر لینوکس اینجا را کلیک کنید 👉

لیست سیستم های مرکز اجاره ابررایانه HPC-Center.ir به همراه قیمت و مشخصات سخت افزاری :

رندرینگ:

کارت گرافیک	CPU Thread	RAM (GB)	حافظه (GB)	CPU-Speed	ماهیانه(تومان)	هفتگی(تومان)	روزانه(تومان)
گرافیک 3090 (24 گیگ)	56	64	250 Nvme	2.40- 3.30 GHz	9,600,000	3,200,000	400,000
گرافیک 3090 (24 گیگ)	56	64	250 Nvme	2.40- 3.30 GHz	9,600,000	3,200,000	400,000

محاسباتی:

شماره	CPU-Thread	RAM (GB)	حافظه (GB)	CPU-Speed	ماهیانه(تومان)	هفتگی	روزانه
1	16	4	300sas	2.40-2.70 GHz	510,000	170,000	40,000
2	16	12	300sas	2.40-2.70 GHz	820,000	273,333	50,000
3	16	24	292sas	2.40-2.70 GHz	990,000	330,000	50,000
4	24	32	600sas	2.40- 2.70 GHz	1,500,000	500,000	100,000
5	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
6	24	24	292sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
7	24	24	292sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
8	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
9	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
10	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
11	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
12	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
13	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
14	24	24	600sas	2.50- 2.90 GHz	1,650,000	550,000	100,000
15	24	32	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,590,000	530,000	100,000
16	24	32	600sas	2.50- 2.90 GHz	1,800,000	600,000	100,000
17	24	48	290sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
18	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
19	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
20	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
21	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
22	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
23	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
24	24	64	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	100,000
25	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
26	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
27	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
28	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
29	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
30	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
31	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
32	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
33	24	28	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
34	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
35	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
36	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
37	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
38	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
39	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
40	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
41	24	48	460 sas	2.66-3.06 GHz	1,800,000	600,000	100,000
42	24	48	600sas	2.66-3.06 GHz	2,000,000	666,667	100,000
43	24	64	292sas	2.66-3.06 GHz	1,890,000	630,000	100,000
44	24	64	300sas	2.66-3.06 GHz	1,890,000	630,000	100,000
45	24	64	300sas+300	2.66-3.06 GHz	2,100,000	700,000	100,000
46	24	64	300sas	2.80- 3.20 GHz	1,890,000	630,000	100,000
47	24	24	300sas	2.93-3.33 GHz	1,650,000	550,000	100,000
48	24	24	300sas	2.93-3.33 GHz	1,650,000	550,000	100,000
49	24	24	292sas	2.93- 3.33 GHz	1,650,000	550,000	100,000
50	24	32	300sas	2.93-3.33 GHz	1,800,000	600,000	100,000
51	24	32	300sas	2.93-3.33 GHz	1,800,000	600,000	100,000
52	24	48	290sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
53	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
54	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
55	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
56	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
57	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	110,000
58	24	64	300sas	2.93-3.33 GHz	2,100,000	700,000	100,000
59	24	64	300sas	2.93-3.33 GHz	2,100,000	700,000	100,000
64	24	64	300sas	2.93-3.33 GHz	2,100,000	700,000	100,000
60	24	64	592sas	2.93-3.33 GHz	2,250,000	750,000	100,000
61	24	64	292sas+300	2.93-3.33 GHz	2,250,000	750,000	110,000
62	24	64	584sas	2.93-3.33 GHz	2,250,000	750,000	100,000
63	24	128	300sas	2.93-3.33 GHz	2,700,000	900,000	130,000
65	24	32	300sas	3.06- 3.46 GHz	1,950,000	650,000	100,000
66	24	32	300sas	3.06- 3.46 GHz	1,950,000	650,000	100,000
67	24	48	300sas	3.06- 3.46 GHz	1,950,000	650,000	100,000
68	24	64	292sas	3.06- 3.46 GHz	2,100,000	700,000	120,000
69	24	128	300sas	3.06- 3.46 GHz	2,700,000	900,000	160,000
70	24	48	240ssd	3.36- 3.60 GHz	2,100,000	700,000	120,000
71	24	64	600sas	3.36- 3.60 GHz	2,100,000	700,000	120,000
72	24	64+56	500sas	3.36- 3.60 GHz	2,400,000	800,000	130,000
73	24	256	440sas	3.46-3.73 GHz	4,990,000	1,663,333	130,000
74	24	48	900sas	3.46-3.73 GHz	2,250,000	750,000	130,000
75	32	32	1.2T sas	2.60- 3.40 GHz	3,000,000	1,000,000	130,000
76	40	32	300sas	1.70- 2.10 GHz	2,100,000	700,000	200,000
77	40	32	900sas	3.00- 3.60 GHz	3,600,000	1,200,000	200,000
78	40	128	240ssd+900sas	3.00- 3.60 GHz	5,300,000	1,766,667	200,000
79	40	64	584sas	3.00- 3.60 GHz	4,050,000	1,350,000	200,000
80	40	64	584sas	3.00- 3.60 GHz	4,050,000	1,350,000	200,000
81	40	64	240ssd+300 sas	3.00- 3.60 GHz	4,100,000	1,366,667	200,000
82	40	64	900sas	3.00- 3.60 GHz	4,350,000	1,450,000	200,000
83	40	64	900sas	3.00- 3.60 GHz	4,350,000	1,450,000	200,000
84	40	96	900sas	3.00- 3.60 GHz	4,500,000	1,500,000	250,000
85	40	128	240ssd	3.00- 3.60 GHz	4,650,000	1,550,000	250,000
86	40	128	584sas	3.00- 3.60 GHz	4,800,000	1,600,000	250,000
87	48	64	584sas	2.40- 3.20 GHz	4,500,000	1,500,000	300,000
88	48	32	240ssd	2.50- 2.90 GHz	3,900,000	1,300,000	300,000
89	48	32	292sas	2.50- 2.90 GHz	3,900,000	1,300,000	300,000
90	48	48	900sas	2.50- 2.90 GHz	4,350,000	1,450,000	300,000
91	48	64	600sas	2.50- 2.90 GHz	4,650,000	1,550,000	300,000
92	48	96	900sas	2.50- 2.90 GHz	5,100,000	1,700,000	300,000
93	48	256	240ssd+1.8T	2.50- 2.90 GHz	7,750,000	2,583,333	300,000
94	48	64	300sas	2.70- 3.50 GHz	4,750,000	1,583,333	300,000
95	48	64	240ssd	2.70- 3.50 GHz	4,500,000	1,500,000	300,000
96	48	64	240ssd	2.70- 3.50 GHz	4,650,000	1,550,000	300,000
97	48	64	584sas	2.70- 3.50 GHz	4,800,000	1,600,000	300,000
98	48	64	900sas	2.70- 3.50 GHz	4,950,000	1,650,000	300,000
99	48	128	300sas	2.70- 3.50 GHz	5,200,000	1,733,333	300,000
100	48	128	600sas+1.8T	2.70- 3.50 GHz	6,300,000	2,100,000	300,000
101	48	96	900sas	2.70- 3.50 GHz	5,250,000	1,750,000	350,000
102	48	128	300sas+1.8T	2.70- 3.50 GHz	6,300,000	2,100,000	400,000
103	48	128	300sas	2.70- 3.50 GHz	5,400,000	1,800,000	400,000
104	48	128	600sas	2.70- 3.50 GHz	5,550,000	1,850,000	400,000
105	48	128	600sas	2.70- 3.50 GHz	5,550,000	1,850,000	400,000
106	48	128	900sas	2.70- 3.50 GHz	5,400,000	1,800,000	400,000
107	48	128	900sas	2.70- 3.50 GHz	5,400,000	1,800,000	400,000
108	48	64	300sas	2.50- 3.30 GHz	4,500,000	1,500,000	400,000
109	56	64	120ssd	2.40- 3.30 GHz	4,500,000	1,500,000	400,000
110	56	64	120ssd	2.40- 3.30 GHz	4,650,000	1,550,000	400,000
111	56	64	300sas	2.40- 3.30 GHz	4,650,000	1,550,000	400,000
	56	64	300sas	2.40- 3.30 GHz	4,650,000	1,550,000	400,000
112	56	64	300sas+1.8T	2.40- 3.30 GHz	5,850,000	1,950,000	400,000
113	56	64	600sas	2.40- 3.30 GHz	4,800,000	1,600,000	400,000
114	56	64	600sas	2.40- 3.30 GHz	4,800,000	1,600,000	400,000
115	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
116	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
117	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
118	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
119	56	64	600sas+1.8T	2.40- 3.30 GHz	6,000,000	2,000,000	400,000
120	56	128	600sas	2.40- 3.30 GHz	5,700,000	1,900,000	400,000
121	72	64	250 Nvme	2.30- 3.60 GHz	7,200,000	2,400,000	500,000
122	72	64	900sas	2.30- 3.60 GHz	7,200,000	2,400,000	500,000
123	80	128	600sas	2.00- 2.20 GHz	4,800,000	1,600,000	500,000
124	88	96	600sas	2.20- 3.60 GHz	10,000,000	3,300,000	600,000
125	120	256	900sas	2.80- 3.40 GHz	10,500,000	3,500,000	600,000
126	176	256	900sas	2.20- 3.30 GHz	16,500,000	5,500,000	900,000