اجاره ابر رایانه برای شبیه سازی تغییرات آب و هوایی

اجاره ابررایانه برای شبیه سازی تغییرات آب و هوایی یکی از راه حل های مدرن و پیشرفته برای مقابله با چالش های پیچیده زیست محیطی جهان است. این نوع شبیه سازی به دانشمندان و فعالان محیط زیست کمک می کند تا روندها و الگوهای تغییرات آب و هوایی را با دقت بیشتری پیش بینی کنند. در این مقاله دلایل اهمیت اجاره یک ابررایانه ، مزایای آن، نحوه استفاده از آن و تاثیر آن بر شبیه سازی و تحلیل تغییرات اقلیمی می باشد.

مقدمه ای بر اجاره ابرکامپیوتر برای شبیه سازی تغییرات آب و هوا

ابر رایانه‌ها یا ابر رایانه‌ها سیستم‌های پردازشی بسیار پیشرفته‌ای هستند که قادر به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها با سرعت بالا با استفاده از هزاران پردازنده و قدرت محاسباتی بسیار بالا هستند. این قابلیت ها برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده تغییرات آب و هوایی، مانند الگوهای باد، دما، رطوبت، سطح دریا و گازهای گلخانه ای مفید هستند.

استفاده از این فناوری برای پیش بینی تغییرات اقلیمی برای بسیاری از سازمان ها به دلیل محدودیت های مالی و زیرساختی همیشه امکان پذیر نیست. اجاره یک ابر رایانه به این مؤسسات اجازه می دهد تا بدون نیاز به خرید این سیستم ها از قدرت پردازش بالایی بهره مند شوند.

اهمیت ابررایانه ها در شبیه سازی تغییرات آب و هوایی

شبیه سازی تغییرات آب و هوایی نیازمند پردازش حجم زیادی از داده ها و پیاده سازی مدل های پیچیده ریاضی است. در اینجا چند دلیل برای اهمیت ابررایانه ها آورده شده است:

۱. سرعت بالا در پردازش داده ها: رایانه های غول پیکر می توانند داده های مربوط به تغییرات جوی و محیطی را با سرعت بسیار بالایی پردازش کنند.

۲. دقت و جزئیات بیشتر در پیش بینی ها: از ابررایانه ها می توان برای طراحی مدل ها استفاده کرد تا پیش بینی هایی با دقت و جزئیات بیشتر ارائه شود.

۳. تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ: این رایانه ها قادر به شبیه سازی سناریوهای مختلف آب و هوایی در مقیاس جهانی هستند و توانایی تجزیه و تحلیل داده ها در سطوح جهانی، قاره ای و محلی را فراهم می کنند.

مزایای اجاره کامپیوترهای غول پیکر برای شبیه سازی تغییرات آب و هوایی

اجاره یک کامپیوتر غول پیکر به جای خرید مزایای زیادی دارد که از جمله آنها می توان به موارد زیر اشاره کرد:

۱. کاهش هزینه های زیرساخت: هزینه خرید و نگهداری کامپیوترهای غول پیکر بسیار بالاست و لیزینگ یک راه حل اقتصادی برای موسسات با بودجه محدود محسوب می شود.

۲. دسترسی به آخرین فناوری ها: امکان اجاره کامپیوترهای غول پیکر از شرکت های بزرگ و دسترسی به سیستم های پیشرفته و مدرن وجود دارد.

۳. انعطاف پذیری استفاده: اجاره این سیستم ها امکان استفاده دوره ای از آنها را در مواقع لزوم فراهم می کند.

۴. صرفه جویی در زمان: ماه ها طول می کشد تا یک ابر کامپیوتر آماده شود، در حالی که می توان آن را به راحتی در سریع ترین زمان ممکن اجاره کرد.

چگونه از ابررایانه ها در شبیه سازی تغییرات آب و هوایی استفاده کنیم

برای شبیه سازی تغییرات اقلیمی از مدل های مختلف با استفاده از داده های واقعی و تاریخی برای شبیه سازی آینده و پیش بینی آن استفاده می شود. و در زیر مراحل مختلف این فرآیند:

۱. جمع آوری داده: جمع آوری داده های آب و هوا از منابع مختلف مانند ماهواره ها، ایستگاه های هواشناسی و امواج اقیانوس.

۲. پردازش و پاکسازی داده: داده ها باید پردازش شده و به یک مدل قابل استفاده برای ابر رایانه تبدیل شوند.

۳. مدل های شبیه سازی چگونه کار می کنند: مدل های شبیه سازی پیچیده را اجرا کنید که قادر به شبیه سازی الگوهای جوی و محیطی در طول زمان هستند.

۴. تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج: پس از انجام عملیات شبیه سازی، تجزیه و تحلیل نتایج و تعیین الگوها و روند تغییرات اقلیمی ضروری است.

کدام شرکت ها و موسسات می توانند ابرکامپیوتر اجاره دهند؟

بسیاری از شرکت های بزرگ در حوزه فناوری و فضای محاسبات ابری خدمات اجاره کامپیوتر غول پیکری را ارائه می دهند. برخی از این شرکت ها عبارتند از:

۱. خدمات وب آمازون (AWS): ارائه خدمات غول پیکر ابری و خدمات فناوری اطلاعات با ویژگی های جامع و قیمت های متنوع.

۲. Google Cloud Platform (GCP): با خدمات پردازش قدرتمند و مدل های یادگیری ماشین برای عملیات شبیه سازی پیچیده.

۳. Microsoft Azure: من خدمات ابری و خدمات پردازش قدرتمند را در مقیاس ارائه می دهم.

۴. IBM: خدمات فناوری اطلاعات غول پیکری دارد و در پردازش داده های بزرگ تخصص دارد

۵. مرکز اجاره ابررایانه HPC-Center

آینده شبیه‌سازی تغییرات آب و هوایی با استفاده از ابررایانه‌ها

با پیشرفت فناوری و افزایش دقت ابررایانه‌ها، امکان شبیه‌سازی تغییرات آب و هوایی با دقت و جزئیات بیشتری فراهم می‌شود. این فناوری به پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در زمینه تغییرات دما، بارش و الگوهای بادی منجر خواهد شد. همچنین، ترکیب یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با این ابررایانه‌ها می‌تواند امکان پیش‌بینی‌های خودکار و سریع‌تر را فراهم کند.

معرفی انواع نرم افزار های شبیه سازی تغیرات آب و هوایی

لیست سیستم های مرکز اجاره ابررایانه HPC-Center.ir به همراه قیمت و مشخصات سخت افزاری :

رندرینگ:

کارت گرافیک	CPU Thread	RAM (GB)	حافظه (GB)	CPU-Speed	ماهیانه(تومان)	هفتگی(تومان)	روزانه(تومان)
گرافیک 3090 (24 گیگ)	56	64	250 Nvme	2.40- 3.30 GHz	9,600,000	3,200,000	400,000
گرافیک 3090 (24 گیگ)	56	64	250 Nvme	2.40- 3.30 GHz	9,600,000	3,200,000	400,000

محاسباتی:

شماره	CPU-Thread	RAM (GB)	حافظه (GB)	CPU-Speed	ماهیانه(تومان)	هفتگی	روزانه
1	16	4	300sas	2.40-2.70 GHz	510,000	170,000	40,000
2	16	12	300sas	2.40-2.70 GHz	820,000	273,333	50,000
3	16	24	292sas	2.40-2.70 GHz	990,000	330,000	50,000
4	24	32	600sas	2.40- 2.70 GHz	1,500,000	500,000	100,000
5	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
6	24	24	292sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
7	24	24	292sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
8	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
9	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
10	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
11	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
12	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
13	24	24	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,440,000	480,000	100,000
14	24	24	600sas	2.50- 2.90 GHz	1,650,000	550,000	100,000
15	24	32	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,590,000	530,000	100,000
16	24	32	600sas	2.50- 2.90 GHz	1,800,000	600,000	100,000
17	24	48	290sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
18	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
19	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
20	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
21	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
22	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
23	24	48	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,710,000	570,000	100,000
24	24	64	300sas	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	100,000
25	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
26	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
27	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
28	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
29	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
30	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
31	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
32	24	24	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
33	24	28	300sas	2.66-3.06 GHz	1,500,000	500,000	100,000
34	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
35	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
36	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
37	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
38	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
39	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
40	24	48	300sas	2.66-3.06 GHz	1,710,000	570,000	100,000
41	24	48	460 sas	2.66-3.06 GHz	1,800,000	600,000	100,000
42	24	48	600sas	2.66-3.06 GHz	2,000,000	666,667	100,000
43	24	64	292sas	2.66-3.06 GHz	1,890,000	630,000	100,000
44	24	64	300sas	2.66-3.06 GHz	1,890,000	630,000	100,000
45	24	64	300sas+300	2.66-3.06 GHz	2,100,000	700,000	100,000
46	24	64	300sas	2.80- 3.20 GHz	1,890,000	630,000	100,000
47	24	24	300sas	2.93-3.33 GHz	1,650,000	550,000	100,000
48	24	24	300sas	2.93-3.33 GHz	1,650,000	550,000	100,000
49	24	24	292sas	2.93- 3.33 GHz	1,650,000	550,000	100,000
50	24	32	300sas	2.93-3.33 GHz	1,800,000	600,000	100,000
51	24	32	300sas	2.93-3.33 GHz	1,800,000	600,000	100,000
52	24	48	290sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
53	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
54	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
55	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
56	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	100,000
57	24	48	300sas	2.93-3.33 GHz	1,950,000	650,000	110,000
58	24	64	300sas	2.93-3.33 GHz	2,100,000	700,000	100,000
59	24	64	300sas	2.93-3.33 GHz	2,100,000	700,000	100,000
64	24	64	300sas	2.93-3.33 GHz	2,100,000	700,000	100,000
60	24	64	592sas	2.93-3.33 GHz	2,250,000	750,000	100,000
61	24	64	292sas+300	2.93-3.33 GHz	2,250,000	750,000	110,000
62	24	64	584sas	2.93-3.33 GHz	2,250,000	750,000	100,000
63	24	128	300sas	2.93-3.33 GHz	2,700,000	900,000	130,000
65	24	32	300sas	3.06- 3.46 GHz	1,950,000	650,000	100,000
66	24	32	300sas	3.06- 3.46 GHz	1,950,000	650,000	100,000
67	24	48	300sas	3.06- 3.46 GHz	1,950,000	650,000	100,000
68	24	64	292sas	3.06- 3.46 GHz	2,100,000	700,000	120,000
69	24	128	300sas	3.06- 3.46 GHz	2,700,000	900,000	160,000
70	24	48	240ssd	3.36- 3.60 GHz	2,100,000	700,000	120,000
71	24	64	600sas	3.36- 3.60 GHz	2,100,000	700,000	120,000
72	24	64+56	500sas	3.36- 3.60 GHz	2,400,000	800,000	130,000
73	24	256	440sas	3.46-3.73 GHz	4,990,000	1,663,333	130,000
74	24	48	900sas	3.46-3.73 GHz	2,250,000	750,000	130,000
75	32	32	1.2T sas	2.60- 3.40 GHz	3,000,000	1,000,000	130,000
76	40	32	300sas	1.70- 2.10 GHz	2,100,000	700,000	200,000
77	40	32	900sas	3.00- 3.60 GHz	3,600,000	1,200,000	200,000
78	40	128	240ssd+900sas	3.00- 3.60 GHz	5,300,000	1,766,667	200,000
79	40	64	584sas	3.00- 3.60 GHz	4,050,000	1,350,000	200,000
80	40	64	584sas	3.00- 3.60 GHz	4,050,000	1,350,000	200,000
81	40	64	240ssd+300 sas	3.00- 3.60 GHz	4,100,000	1,366,667	200,000
82	40	64	900sas	3.00- 3.60 GHz	4,350,000	1,450,000	200,000
83	40	64	900sas	3.00- 3.60 GHz	4,350,000	1,450,000	200,000
84	40	96	900sas	3.00- 3.60 GHz	4,500,000	1,500,000	250,000
85	40	128	240ssd	3.00- 3.60 GHz	4,650,000	1,550,000	250,000
86	40	128	584sas	3.00- 3.60 GHz	4,800,000	1,600,000	250,000
87	48	64	584sas	2.40- 3.20 GHz	4,500,000	1,500,000	300,000
88	48	32	240ssd	2.50- 2.90 GHz	3,900,000	1,300,000	300,000
89	48	32	292sas	2.50- 2.90 GHz	3,900,000	1,300,000	300,000
90	48	48	900sas	2.50- 2.90 GHz	4,350,000	1,450,000	300,000
91	48	64	600sas	2.50- 2.90 GHz	4,650,000	1,550,000	300,000
92	48	96	900sas	2.50- 2.90 GHz	5,100,000	1,700,000	300,000
93	48	256	240ssd+1.8T	2.50- 2.90 GHz	7,750,000	2,583,333	300,000
94	48	64	300sas	2.70- 3.50 GHz	4,750,000	1,583,333	300,000
95	48	64	240ssd	2.70- 3.50 GHz	4,500,000	1,500,000	300,000
96	48	64	240ssd	2.70- 3.50 GHz	4,650,000	1,550,000	300,000
97	48	64	584sas	2.70- 3.50 GHz	4,800,000	1,600,000	300,000
98	48	64	900sas	2.70- 3.50 GHz	4,950,000	1,650,000	300,000
99	48	128	300sas	2.70- 3.50 GHz	5,200,000	1,733,333	300,000
100	48	128	600sas+1.8T	2.70- 3.50 GHz	6,300,000	2,100,000	300,000
101	48	96	900sas	2.70- 3.50 GHz	5,250,000	1,750,000	350,000
102	48	128	300sas+1.8T	2.70- 3.50 GHz	6,300,000	2,100,000	400,000
103	48	128	300sas	2.70- 3.50 GHz	5,400,000	1,800,000	400,000
104	48	128	600sas	2.70- 3.50 GHz	5,550,000	1,850,000	400,000
105	48	128	600sas	2.70- 3.50 GHz	5,550,000	1,850,000	400,000
106	48	128	900sas	2.70- 3.50 GHz	5,400,000	1,800,000	400,000
107	48	128	900sas	2.70- 3.50 GHz	5,400,000	1,800,000	400,000
108	48	64	300sas	2.50- 3.30 GHz	4,500,000	1,500,000	400,000
109	56	64	120ssd	2.40- 3.30 GHz	4,500,000	1,500,000	400,000
110	56	64	120ssd	2.40- 3.30 GHz	4,650,000	1,550,000	400,000
111	56	64	300sas	2.40- 3.30 GHz	4,650,000	1,550,000	400,000
	56	64	300sas	2.40- 3.30 GHz	4,650,000	1,550,000	400,000
112	56	64	300sas+1.8T	2.40- 3.30 GHz	5,850,000	1,950,000	400,000
113	56	64	600sas	2.40- 3.30 GHz	4,800,000	1,600,000	400,000
114	56	64	600sas	2.40- 3.30 GHz	4,800,000	1,600,000	400,000
115	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
116	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
117	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
118	56	64	900sas	2.40- 3.30 GHz	4,950,000	1,650,000	400,000
119	56	64	600sas+1.8T	2.40- 3.30 GHz	6,000,000	2,000,000	400,000
120	56	128	600sas	2.40- 3.30 GHz	5,700,000	1,900,000	400,000
121	72	64	250 Nvme	2.30- 3.60 GHz	7,200,000	2,400,000	500,000
122	72	64	900sas	2.30- 3.60 GHz	7,200,000	2,400,000	500,000
123	80	128	600sas	2.00- 2.20 GHz	4,800,000	1,600,000	500,000
124	88	96	600sas	2.20- 3.60 GHz	10,000,000	3,300,000	600,000
125	120	256	900sas	2.80- 3.40 GHz	10,500,000	3,500,000	600,000
126	176	256	900sas	2.20- 3.30 GHz	16,500,000	5,500,000	900,000