همه چیز درباره نرم افزار GAMS

در این مقاله به بررسی جامع نرم افزار GAMS (General Algebraic Modeling System) پرداخته‌ایم. هدف از این مقاله آشنایی با مبانی، کاربردها، ویژگی‌ها و مزایای استفاده از این نرم افزار در حل مسائل بهینه‌سازی ریاضی و مدل‌سازی است. اگر به دنبال یادگیری نحوه استفاده از نرم افزار GAMS و کاربردهای آن در صنایع مختلف، اقتصاد، مهندسی و تحقیقات علمی هستید، این مقاله می‌تواند راهنمای مناسبی برای شما باشد.

معرفی نرم افزار GAMS

نرم افزار GAMS یک سیستم مدل‌سازی جبری عمومی است که برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده طراحی شده است. این نرم افزار به کاربران امکان می‌دهد تا مسائل ریاضی را به صورت یک مدل جبری تعریف کنند و سپس با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، به یافتن پاسخ‌های بهینه بپردازند. GAMS در دهه‌های گذشته به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در حوزه بهینه‌سازی خطی، غیرخطی، ترکیبی و مسائل برنامه‌ریزی عدد صحیح شناخته شده است.

تاریخچه و توسعه GAMS

GAMS در اوایل دهه ۱۹۸۰ میلادی به عنوان یک ابزار تحقیقاتی ایجاد شد و به مرور زمان به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی تخصصی برای حل مسائل بهینه‌سازی در دانشگاه‌ها، موسسات تحقیقاتی و صنایع مختلف پذیرفته شد. امروزه نرم افزار گمس با به‌روزرسانی‌های منظم و افزوده شدن قابلیت‌های جدید، همچنان در خط مقدم فناوری‌های مدل‌سازی قرار دارد.

ویژگی‌های برجسته GAMS

۱. زبان مدل‌سازی قدرتمند

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های GAMS، زبان مدل‌سازی آن است که به کاربران امکان می‌دهد مسائل پیچیده ریاضی را به صورت ساده و قابل فهم تعریف کنند. این زبان به گونه‌ای طراحی شده که هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان در حوزه‌های مختلف مناسب باشد.

۲. انعطاف‌پذیری بالا

GAMS قادر است مسائل متنوعی از جمله بهینه‌سازی خطی، غیرخطی، برنامه‌ریزی عدد صحیح و مسائل ترکیبی را حل کند. این انعطاف‌پذیری، آن را به یک ابزار چندمنظوره برای کاربردهای مختلف در علوم مهندسی، اقتصاد، مدیریت و برنامه‌ریزی تبدیل کرده است.

برای اجاره ابر رایانه اقتصادی کلیک کنید.

۳. قابلیت اتصال به حل‌کننده‌های مختلف

یکی از مزایای استفاده از GAMS، امکان استفاده از حل‌کننده‌های قدرتمندی مانند CPLEX، GUROBI، CONOPT و MINOS است. این اتصال به حل‌کننده‌های متنوع به کاربران امکان می‌دهد تا با توجه به نوع مسأله، بهترین روش حل را انتخاب کنند.

۴. کارایی و سرعت پردازش بالا

با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته و بهینه‌سازی داخلی، GAMS قادر است مسائل بسیار بزرگ و پیچیده را با سرعت بالا حل کند. این ویژگی به ویژه در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی که زمان حل مسائل اهمیت فراوانی دارد، بسیار مفید است.

کاربردهای نرم افزار GAMS

بهینه‌سازی در صنایع مختلف

گمس GAMS در صنایع گوناگونی مانند نفت و گاز، انرژی، حمل و نقل، مالی و تولید کاربرد دارد. به عنوان مثال:

- صنعت نفت و گاز: برنامه‌ریزی تولید و بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع.

- صنعت انرژی: مدیریت شبکه‌های برق و بهینه‌سازی منابع انرژی تجدیدپذیر.

- حمل و نقل: طراحی مسیرهای بهینه حمل‌ونقل و کاهش هزینه‌های لجستیکی.

مدل‌سازی اقتصادی و مدیریت

در حوزه‌های اقتصادی و مدیریتی، GAMS به عنوان ابزاری برای تحلیل حساسیت، برنامه‌ریزی منابع و تدوین سیاست‌های اقتصادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. به کمک گمس، می‌توان سناریوهای مختلف اقتصادی را شبیه‌سازی کرده و تصمیمات بهینه را اتخاذ نمود.

تحقیقات علمی و دانشگاهی

دانشجویان و پژوهشگران در رشته‌های مختلف از جمله ریاضیات کاربردی، مهندسی صنایع و اقتصاد از GAMS برای حل مسائل تحقیقاتی استفاده می‌کنند. این نرم افزار به دلیل ساختار ساده و در عین حال قدرتمند خود، امکان مدل‌سازی مسائل پیچیده را در محیط دانشگاهی فراهم می‌کند.

مزایای استفاده از نرم افزار GAMS

سهولت استفاده و یادگیری

با وجود پیچیدگی‌های موجود در مسائل بهینه‌سازی، زبان مدل‌سازی نرم افزار GAMS به گونه‌ای طراحی شده که یادگیری آن برای کاربران نسبتاً ساده باشد. مستندات جامع و مثال‌های کاربردی ارائه شده توسط توسعه‌دهندگان نرم افزار، روند یادگیری را تسهیل می‌کند.

انعطاف‌پذیری در تعریف مدل‌ها

یکی از مزایای کلیدی نرم افزار گمس این است که کاربران می‌توانند مدل‌های خود را به صورت کاملاً سفارشی تعریف کنند. این انعطاف‌پذیری باعث می‌شود که نرم افزار به خوبی با نیازهای پروژه‌های مختلف سازگار شود.

بهبود عملکرد تصمیم‌گیری

با استفاده از GAMS، مدیران و تصمیم‌گیرندگان می‌توانند بر اساس داده‌های دقیق و مدل‌های بهینه، تصمیمات خود را اتخاذ کنند. این امر بهبود عملکرد کسب‌وکار و کاهش هزینه‌های عملیاتی را به همراه دارد.

پشتیبانی گسترده از حل‌کننده‌ها

اتصال به حل‌کننده‌های متنوع از جمله CPLEX و GUROBI، امکان حل مسائل با کارایی بالا را فراهم می‌کند. این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد تا بسته به نیاز، از بهترین الگوریتم‌های حل بهره‌مند شوند.

چالش‌ها و نکات قابل توجه در استفاده از نرم افزار GAMS

پیچیدگی مدل‌سازی در مسائل بسیار بزرگ

اگرچه برنامه GAMS برای مسائل پیچیده طراحی شده است، ولی تعریف مدل‌های بسیار بزرگ و چندوجهی ممکن است چالش‌هایی را به همراه داشته باشد. کاربران باید به دقت ساختار مدل‌های خود را طراحی کرده و از روش‌های بهینه‌سازی مناسب استفاده کنند.

نیاز به دانش پایه‌ای در بهینه‌سازی

برای بهره‌برداری کامل از امکانات GAMS، داشتن دانش پایه‌ای در زمینه بهینه‌سازی ریاضی و الگوریتم‌های حل مسائل ضروری است. این موضوع ممکن است برای تازه‌واردان چالش‌برانگیز باشد.

هزینه‌های نرم افزار و پشتیبانی

در برخی موارد، هزینه‌های مربوط به خرید لایسنس و پشتیبانی فنی GAMS می‌تواند برای برخی از شرکت‌ها و موسسات آموزشی چالش‌برانگیز باشد. با این حال، بسیاری از دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی به دلیل مزایای بلندمدت، سرمایه‌گذاری در برنامه GAMS را توجیه می‌کنند.

مراحل شروع کار با GAMS

نصب و راه‌اندازی

برای شروع کار با GAMS، ابتدا باید نرم‌افزار را از وب‌سایت رسمی دانلود و نصب کنید. نسخه‌های مختلف این نرم‌افزار برای سیستم‌عامل‌های ویندوز، لینوکس و مک موجود است. پس از نصب، کاربران می‌توانند از محیط توسعه یکپارچه GAMS (IDE) استفاده کنند.

آشنایی با ساختار مدل‌سازی

ساختار کلی یک مدل در GAMS شامل بخش‌های مختلفی مانند:

- تعریف مجموعه‌ها (Sets): تعریف مجموعه‌های داده‌ای مورد استفاده در مدل.

- تعریف پارامترها (Parameters): تعیین داده‌های عددی و ورودی‌های مدل.

- تعریف متغیرها (Variables): تعیین متغیرهای تصمیم که باید بهینه شوند.

- تعریف معادلات (Equations): مدل‌سازی روابط و محدودیت‌های ریاضی.

- حل مدل: استفاده از حل‌کننده مناسب جهت یافتن جواب بهینه.

منابع آموزشی و مستندات

GAMS دارای مستندات جامع و منابع آموزشی متنوع است که می‌تواند در یادگیری نحوه استفاده از نرم‌افزار کمک‌کننده باشد. از دوره‌های آنلاین، وبینارها و انجمن‌های تخصصی می‌توان برای تبادل تجربه و رفع اشکال بهره برد.

نمونه کاربرد عملی GAMS

بهینه‌سازی شبکه توزیع

در یک پروژه صنعتی برای بهینه‌سازی شبکه توزیع، GAMS می‌تواند به گونه‌ای به کار گرفته شود که:

- مسیرهای حمل‌ونقل بهینه با حداقل هزینه انتخاب شوند.

- محدودیت‌های ظرفیت و تقاضا در شبکه به‌طور دقیق مدل‌سازی شوند.

- با استفاده از حل‌کننده‌های مناسب، بهترین راه‌حل‌های ممکن ارائه شوند.

مدل‌سازی اقتصادی

در مدل‌سازی اقتصادی، به عنوان مثال در برنامه‌ریزی منابع و تعیین سیاست‌های اقتصادی، GAMS به کمک داده‌های ورودی و معادلات اقتصادی، سناریوهای مختلف را تحلیل کرده و تصمیمات بهینه را پیشنهاد می‌دهد.

گمس: ابزار قدرتمند

نرم افزار GAMS به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه مدل‌سازی ریاضی و بهینه‌سازی، نقش مهمی در حل مسائل پیچیده در صنایع مختلف دارد. از ویژگی‌های برجسته این نرم‌افزار می‌توان به زبان مدل‌سازی قدرتمند، انعطاف‌پذیری بالا، اتصال به حل‌کننده‌های متنوع و سرعت پردازش اشاره کرد. همچنین، با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی سئو، می‌توان محتوای مرتبط با GAMS را به گونه‌ای منتشر کرد که در نتایج جستجو جایگاه مناسبی پیدا کند.

اگر قصد دارید در پروژه‌های صنعتی، تحقیقاتی یا مدیریتی از GAMS استفاده کنید، توصیه می‌شود ابتدا با مبانی مدل‌سازی در این نرم‌افزار آشنا شوید و سپس از منابع آموزشی معتبر بهره ببرید. با درک کامل قابلیت‌ها و محدودیت‌های GAMS، می‌توانید به بهترین نحو از این ابزار برای حل مسائل بهینه‌سازی بهره‌مند شوید.

توجه: لیست سیستم‌های مرکز اجاره ابررایانه HPC-Center.ir به همراه قیمت و مشخصات سخت‌افزاری در پایان همین نوشته آمده است.

مطالب مرتبط

اجاره ابررایانه مقرون‌به‌صرفه

اجاره سیستم رندرینگ

سیستم مورد نیاز نرم‌افزار متلب

مقایسه نرم افزارهای آباکوس، انسیس و کامسول

راهنمای خرید و اجاره باکس تدوین

اجاره ساعتی کامپیوتر

کلمات کلیدی: نرم افزار GAMS، بهینه‌سازی ریاضی، مدل‌سازی جبری، حل مسائل بهینه‌سازی، برنامه‌ریزی صنعتی، الگوریتم‌های حل، برنامه GAMS، نرم افزار گمس

لیست سیستم های مرکز اجاره ابررایانه HPC-Center.ir به همراه قیمت و مشخصات سخت افزاری :

توجه: اگر از تلفن همراه استفاده می‌کنید، برای دیدن مشخصات کامل و تعرفه، جدول را به سمت راست حرکت دهید یا اینکه دستگاه خود را به حالت افقی بچرخانید.

رندرینگ:

کارت گرافیک	CPU-Thread	RAM (GB)	حافظه (GB)	CPU-Speed	ماهیانه(تومان)	هفتگی	روزانه
24 گیگ 3090	56	64	250 Nvme	2.40- 3.30 GHz	16,500,000	5,500,000	850,000
24 گیگ 3090	56	128	250 Nvme	2.40- 3.30 GHz	18,500,000	6,000,000	900,000
24 گیگ 3090	56	128	460 ssd+1T sata	2.40- 3.30 GHz	19,500,000	6,500,000	950,000
24 گیگ 3090 (دو عدد)	56	128	460 ssd+1T sata	2.40- 3.30 GHz	27,000,000	9,000,000	1,600,000

محاسباتی:

شماره	CPU-Thread	RAM (GB)	حافظه (GB)	CPU-Speed	ماهیانه(تومان)	هفتگی	روزانه
100	48	128	600+1.8 TB	2.70- 3.50 GHz	7,240,000	2,410,000	340,000
101	48	96	900	2.70- 3.50 GHz	6,030,000	2,010,000	400,000
102	48	128	300+1.8 TB	2.70- 3.50 GHz	7,240,000	2,410,000	460,000
103	48	128	300	2.70- 3.50 GHz	6,210,000	2,070,000	460,000
104	48	128	600	2.70- 3.50 GHz	6,380,000	2,120,000	460,000
105	48	128	600	2.70- 3.50 GHz	6,380,000	2,120,000	460,000
106	48	128	900	2.70- 3.50 GHz	6,210,000	2,070,000	460,000
107	48	128	900	2.70- 3.50 GHz	6,210,000	2,070,000	460,000
108	48	64	300	2.50- 3.30 GHz	5,170,000	1,720,000	460,000
109	56	64	120	2.40- 3.30 GHz	5,170,000	1,720,000	460,000
110	56	128	120	2.40- 3.30 GHz	6,720,000	2,240,000	460,000
111	56	64	300	2.40- 3.30 GHz	5,340,000	1,780,000	460,000
	56	64	300	2.40- 3.30 GHz	5,340,000	1,780,000	460,000
112	56	64	300+1.8 TB	2.40- 3.30 GHz	6,720,000	2,240,000	460,000
113	56	64	600	2.40- 3.30 GHz	5,520,000	1,840,000	460,000
114	56	64	600	2.40- 3.30 GHz	5,520,000	1,840,000	460,000
115	56	64	900	2.40- 3.30 GHz	5,690,000	1,890,000	460,000
116	56	64	900	2.40- 3.30 GHz	5,690,000	1,890,000	460,000
117	56	64	900	2.40- 3.30 GHz	5,690,000	1,890,000	460,000
118	56	64	900	2.40- 3.30 GHz	5,690,000	1,890,000	460,000
119	56	64	600+1.8 TB	2.40- 3.30 GHz	6,900,000	2,300,000	460,000
120	56	128	600	2.40- 3.30 GHz	6,550,000	2,180,000	460,000
121	72	64	250	2.30- 3.60 GHz	8,280,000	2,760,000	570,000
122	72	64	900	2.30- 3.60 GHz	8,280,000	2,760,000	570,000
1	16	4	300	2.40-2.70 GHz	780,000	260,000	65,000
2	16	12	300	2.40-2.70 GHz	1,110,000	370,000	92,500
3	16	24	292	2.40-2.70 GHz	1,500,000	500,000	125,000
4	24	32	600	2.40- 2.70 GHz	1,980,000	660,000	165,000
5	24	24	300	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
6	24	24	292	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
7	24	24	292	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
8	24	24	300	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
9	24	24	300	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
10	24	24	300	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
11	24	24	300	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
12	24	24	300	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
13	24	24	300	2.50- 2.90 GHz	1,890,000	630,000	157,500
14	24	24	600	2.50- 2.90 GHz	2,100,000	700,000	175,000
15	24	32	300	2.50- 2.90 GHz	2,100,000	700,000	175,000
16	24	32	600	2.50- 2.90 GHz	2,220,000	740,000	185,000
17	24	48	300	2.50- 2.90 GHz	2,220,000	740,000	185,000
18	24	48	300	2.50- 2.90 GHz	2,220,000	740,000	185,000
19	24	48	300	2.50- 2.90 GHz	2,220,000	740,000	185,000
20	24	48	300	2.50- 2.90 GHz	2,220,000	740,000	185,000
21	24	48	300	2.50- 2.90 GHz	2,220,000	740,000	185,000
22	24	48	300	2.50- 2.90 GHz	2,220,000	740,000	185,000
23	24	64	300	2.50- 2.90 GHz	2,610,000	870,000	217,500
24	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
25	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
26	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
27	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
28	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
29	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
30	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
31	24	24	300	2.66-3.06 GHz	1,980,000	660,000	165,000
32	24	28	300	2.66-3.06 GHz	2,010,000	670,000	167,500
33	24	48	300	2.66-3.06 GHz	2,310,000	770,000	192,500
34	24	48	300	2.66-3.06 GHz	2,310,000	770,000	192,500
35	24	48	300	2.66-3.06 GHz	2,310,000	770,000	192,500
36	24	48	300	2.66-3.06 GHz	2,310,000	770,000	192,500
37	24	48	300	2.66-3.06 GHz	2,310,000	770,000	192,500
38	24	48	300	2.66-3.06 GHz	2,310,000	770,000	192,500
39	24	48	300	2.66-3.06 GHz	2,310,000	770,000	192,500
40	24	48	460	2.66-3.06 GHz	2,400,000	800,000	200,000
41	24	48	200+300	2.66-3.06 GHz	2,430,000	810,000	202,500
42	24	48	600	2.66-3.06 GHz	2,640,000	880,000	220,000
43	24	64	292	2.66-3.06 GHz	2,670,000	890,000	222,500
44	24	64	300	2.66-3.06 GHz	2,670,000	890,000	222,500
45	24	64	300	2.66-3.06 GHz	2,670,000	890,000	222,500
46	24	64	300	2.80- 3.20 GHz	2,730,000	910,000	227,500
47	24	24	300	2.93-3.33 GHz	2,160,000	720,000	180,000
48	24	24	300	2.93-3.33 GHz	2,160,000	720,000	180,000
49	24	24	292	2.93- 3.33 GHz	2,160,000	720,000	180,000
50	24	32	300	2.93-3.33 GHz	2,280,000	760,000	190,000
51	24	32	300	2.93-3.33 GHz	2,280,000	760,000	190,000
52	24	48	290	2.93-3.33 GHz	2,580,000	860,000	215,000
53	24	48	300	2.93-3.33 GHz	2,580,000	860,000	215,000
54	24	48	300	2.93-3.33 GHz	2,580,000	860,000	215,000
55	24	48	300	2.93-3.33 GHz	2,580,000	860,000	215,000
56	24	48	300+300	2.93-3.33 GHz	2,790,000	930,000	232,500
57	24	48	300+300	2.93-3.33 GHz	2,790,000	930,000	232,500
58	24	64	300	2.93-3.33 GHz	2,790,000	930,000	232,500
59	24	64	300	2.93-3.33 GHz	2,790,000	930,000	232,500
60	24	64	300	2.93-3.33 GHz	2,790,000	930,000	232,500
61	24	64	592	2.93-3.33 GHz	2,970,000	990,000	247,500
62	24	64	292+300	2.93-3.33 GHz	2,970,000	990,000	247,500
63	24	64	584	2.93-3.33 GHz	2,970,000	990,000	247,500
64	24	128	300	2.93-3.33 GHz	3,600,000	1,200,000	300,000
65	24	32	300	3.06- 3.46 GHz	2,580,000	860,000	215,000
66	24	32	300+300	3.06- 3.46 GHz	2,760,000	920,000	230,000
67	24	48	300	3.06- 3.46 GHz	2,670,000	890,000	222,500
68	24	64	292	3.06- 3.46 GHz	2,760,000	920,000	230,000
69	24	128	300	3.06- 3.46 GHz	3,510,000	1,170,000	292,500
70	24	32	500	3.36- 3.60 GHz	2,760,000	920,000	230,000
71	24	48	240	3.36- 3.60 GHz	2,760,000	920,000	230,000
72	24	64	600	3.36- 3.60 GHz	2,970,000	990,000	247,500
73	24	48	900	3.46-3.73 GHz	2,970,000	990,000	247,500
74	24	256	440	3.46-3.73 GHz	5,730,000	1,910,000	477,500
75	32	32	1.2 TB	2.60- 3.40 GHz	3,960,000	1,320,000	330,000
76	40	32	300	1.70- 2.10 GHz	2,760,000	920,000	230,000
77	40	32	900	3.00- 3.60 GHz	4,770,000	1,590,000	397,500
78	40	64	240	3.00- 3.60 GHz	5,100,000	1,700,000	425,000
79	40	64	584	3.00- 3.60 GHz	5,340,000	1,780,000	445,000
80	40	64	584	3.00- 3.60 GHz	5,340,000	1,780,000	445,000
81	40	64	900	3.00- 3.60 GHz	5,700,000	1,900,000	475,000
82	40	64	900	3.00- 3.60 GHz	5,700,000	1,900,000	475,000
83	40	96	900	3.00- 3.60 GHz	5,970,000	1,990,000	497,500
84	40	128	240	3.00- 3.60 GHz	6,150,000	2,050,000	512,500
85	40	128	584	3.00- 3.60 GHz	6,330,000	2,110,000	527,500
86	40	128	240+900	3.00- 3.60 GHz	6,990,000	2,330,000	582,500
87	48	64	584	2.40- 3.20 GHz	5,970,000	1,990,000	497,500
88	48	32	240	2.50- 2.90 GHz	5,100,000	1,700,000	425,000
89	48	32	292	2.50- 2.90 GHz	5,100,000	1,700,000	425,000
90	48	48	900	2.50- 2.90 GHz	5,700,000	1,900,000	475,000
91	48	64	600	2.50- 2.90 GHz	6,150,000	2,050,000	512,500
92	48	96	900	2.50- 2.90 GHz	6,600,000	2,200,000	550,000
93	48	256	240	2.50- 2.90 GHz	8,760,000	2,920,000	730,000
94	48	64	300	2.70- 3.50 GHz	5,970,000	1,990,000	497,500
95	48	64	240	2.70- 3.50 GHz	5,970,000	1,990,000	497,500
96	48	64	240	2.70- 3.50 GHz	5,970,000	1,990,000	497,500
97	48	64	584	2.70- 3.50 GHz	6,300,000	2,100,000	525,000
98	48	64	900	2.70- 3.50 GHz	6,570,000	2,190,000	547,500
99	48	96	900	2.70- 3.50 GHz	6,900,000	2,300,000	575,000
100	48	128	300	2.70- 3.50 GHz	7,200,000	2,400,000	600,000
101	48	128	300	2.70- 3.50 GHz	7,200,000	2,400,000	600,000
102	48	128	300	2.70- 3.50 GHz	7,200,000	2,400,000	600,000
103	48	128	600	2.70- 3.50 GHz	7,500,000	2,500,000	625,000
104	48	128	600	2.70- 3.50 GHz	7,500,000	2,500,000	625,000
105	48	128	900	2.70- 3.50 GHz	7,800,000	2,600,000	650,000
106	48	128	900	2.70- 3.50 GHz	7,800,000	2,600,000	650,000
107	48	128	600+1.8 TB	2.70- 3.50 GHz	8,310,000	2,770,000	692,500
108	48	64	300	2.50- 3.30 GHz	5,970,000	1,990,000	497,500
109	56	64	300	2.40- 3.30 GHz	6,150,000	2,050,000	512,500
110	56	64	300	2.40- 3.30 GHz	6,150,000	2,050,000	512,500
111	56	64	300	2.40- 3.30 GHz	6,150,000	2,050,000	512,500
112	56	64	600	2.40- 3.30 GHz	6,300,000	2,100,000	525,000
113	56	64	600	2.40- 3.30 GHz	6,300,000	2,100,000	525,000
114	56	64	900	2.40- 3.30 GHz	6,540,000	2,180,000	545,000
115	56	64	900	2.40- 3.30 GHz	6,540,000	2,180,000	545,000
116	56	64	900	2.40- 3.30 GHz	6,540,000	2,180,000	545,000
117	56	64	600+1.8 TB	2.40- 3.30 GHz	7,800,000	2,600,000	650,000
118	56	128	120	2.40- 3.30 GHz	7,200,000	2,400,000	600,000
119	56	128	600	2.40- 3.30 GHz	7,500,000	2,500,000	625,000
120	56	128	900	2.40- 3.30 GHz	7,800,000	2,600,000	650,000
121	72	64	250	2.30- 3.60 GHz	9,540,000	3,180,000	795,000
122	72	64	900	2.30- 3.60 GHz	9,750,000	3,250,000	812,500
123	80	128	600	2.00- 2.20 GHz	6,300,000	2,100,000	525,000
124	88	256	600	2.20- 3.60 GHz	13,200,000	4,400,000	1,100,000
125	120	256	900	2.80- 3.40 GHz	13,800,000	4,600,000	1,150,000
126	176	256	900	2.20- 3.30 GHz	21,600,000	7,200,000	1,800,000
126	176	256	900	2.20- 3.30 GHz	18,970,000	6,320,000	1,000,000