سرور gpu

سرور GPU سروری است که برای بارهای کاری فشرده محاسباتی، مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بهینه شده است. آنها از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) برای ارائه شتاب قابل توجهی نسبت به سرورهای سنتی مبتنی بر CPU استفاده می کنند.

مزایای استفاده از سرورهای GPU عبارتند از:

  • عملکرد: سرورهای GPU می توانند عملکرد را به طور قابل توجهی افزایش دهند. برای بارهای کاری فشرده محاسباتی در مقایسه با سرورهای سنتی مبتنی بر CPU. این می تواند منجر به صرفه جویی قابل توجهی در زمان و هزینه شود.
  • مقیاس پذیری: سرورهای GPU را می توان به راحتی برای پاسخگویی به نیازهای در حال تغییر مقیاس بندی کرد. این امر آنها را برای مشاغلی که به طور مداوم با مجموعه داده های بزرگ یا مدل های یادگیری ماشین کار می کنند ایده آل می کند.
  • کارایی: سرورهای GPU بسیار کارآمد هستند و می توانند به طور قابل توجهی مصرف برق را کاهش دهند. این امر آنها را برای مشاغلی که به دنبال کاهش ردپای کربن خود هستند ایده آل می کند.

برخی از موارد استفاده محبوب برای سرورهای GPU عبارتند از:

  • یادگیری ماشین: یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی است که به رایانه ها اجازه می دهد بدون برنامه ریزی صریح یاد بگیرند. سرورهای GPU اغلب برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، زیرا می‌توانند سرعت پردازش را به طور قابل توجهی افزایش دهند.
  • هوش مصنوعی: هوش مصنوعی (AI) اصطلاحی گسترده برای توصیف سیستم‌هایی است که می‌توانند مانند انسان فکر کنند و عمل کنند. سرورهای GPU اغلب برای اجرای برنامه های هوش مصنوعی استفاده می شوند، زیرا می توانند عملکرد مورد نیاز برای وظایف پیچیده هوش مصنوعی را ارائه دهند.
  • پردازش گرافیکی: سرورهای GPU اغلب برای پردازش گرافیکی، مانند رندر ویدیو و ویرایش تصویر استفاده می شوند. این به این دلیل است که GPU ها می توانند شتاب قابل توجهی را برای وظایف فشرده گرافیکی ارائه دهند.

هنگام انتخاب سرور GPU، توجه به تعدادی از عوامل مهم است، از جمله:

  • نوع بار کاری: اولین قدم این است که نوع بار کاری را که سرور برای آن استفاده خواهد شد تعیین کنید. این به شما کمک می کند تا نوع GPU و مقدار حافظه مورد نیاز را تعیین کنید.
  • عملکرد: باید عملکرد سرور را در نظر بگیرید. این را می توان با بررسی معیارهایی مانند تعداد هسته های CUDA، سرعت کلاک و پهنای باند حافظه انجام داد.
  • مقیاس پذیری: باید بتوانید سرور را برای پاسخگویی به نیازهای در حال تغییر مقیاس بندی کنید. این را می توان با انتخاب سروری با تعداد زیادی اسلات GPU یا با انتخاب سروری که بخشی از یک خوشه GPU است انجام داد.
  • کارایی: باید کارایی سرور را در نظر بگیرید. این را می توان با بررسی معیارهایی مانند مصرف برق و خنک کننده انجام داد.

ارائه دهندگان مختلفی وجود دارند که سرورهای GPU را ارائه می دهند، از جمله:

  • Nvidia: Nvidia یکی از پیشروترین ارائه دهندگان GPU است. آنها طیف گسترده ای از سرورهای GPU را ارائه می دهند که برای طیف وسیعی از بارهای کاری طراحی شده اند.
  • AMD: AMD یکی دیگر از ارائه دهندگان پیشرو GPU است. آنها طیف گسترده ای از سرورهای GPU را ارائه می دهند که برای طیف وسیعی از بارهای کاری طراحی شده اند.
  • اینتل: اینتل همچنین ارائه دهنده GPU است. آنها طیف گسترده ای از سرورهای GPU را ارائه می دهند که برای طیف وسیعی از بارهای کاری طراحی شده اند.

قیمت سرورهای GPU بسته به عوامل مختلفی از جمله نوع GPU، مقدار حافظه و ویژگی ها متفاوت است. با این حال، به طور کلی، سرورهای GPU گرانتر از سرورهای سنتی مبتنی بر CPU هستند.

لیست سیستم های مرکز اجاره ابررایانه HPC-Center.ir به همراه قیمت و مشخصات سخت افزاری :

رندرینگ:

کارت گرافیکCPU-ThreadRAM (GB)حافظه (GB)CPU-Speedماهیانه(تومان)هفتگیروزانه
24 گیگ 30905664250 Nvme2.40- 3.30 GHz11,000,0003,600,000570,000
24 گیگ 30905664250 Nvme2.40- 3.30 GHz11,000,0003,600,000570,000

محاسباتی:

شمارهCPU-ThreadRAM (GB)حافظه (GB)CPU-Speedماهیانه(تومان)هفتگیروزانه
11643002.40-2.70 GHz580,000190,00050,000
216123002.40-2.70 GHz940,000310,00060,000
316242922.40-2.70 GHz1,130,000370,00060,000
424326002.40- 2.70 GHz1,720,000570,000115,000
524243002.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
624242922.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
724242922.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
824243002.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
924243002.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
1024243002.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
1124243002.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
1224243002.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
1324243002.50- 2.90 GHz1,650,000550,000115,000
142424600+3002.50- 2.90 GHz2,120,000700,000115,000
1524323002.50- 2.90 GHz1,820,000600,000115,000
1624326002.50- 2.90 GHz2,070,000690,000115,000
1724482902.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
1824483002.50- 2.90 GHz1,960,000650,000115,000
1924483002.50- 2.90 GHz1,960,000650,000115,000
2024483002.50- 2.90 GHz1,960,000650,000115,000
2124483002.50- 2.90 GHz1,960,000650,000115,000
2224483002.50- 2.90 GHz1,960,000650,000115,000
2324483002.50- 2.90 GHz1,960,000650,000115,000
2424643002.50- 2.90 GHz2,170,000720,000115,000
2524243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
2624243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
2724243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
2824243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
2924243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
3024243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
3124243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
3224243002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
3324283002.66-3.06 GHz1,720,000570,000115,000
3424483002.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
3524483002.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
3624483002.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
3724483002.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
3824483002.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
3924483002.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
4024483002.66-3.06 GHz1,960,000650,000115,000
4124484602.66-3.06 GHz2,070,000690,000115,000
4224486002.66-3.06 GHz2,300,000760,000115,000
4324642922.66-3.06 GHz2,170,000720,000115,000
4424643002.66-3.06 GHz2,170,000720,000115,000
452464300+3002.66-3.06 GHz2,410,000800,000115,000
4624643002.80- 3.20 GHz2,170,000720,000115,000
4724243002.93-3.33 GHz1,890,000630,000115,000
4824243002.93-3.33 GHz1,890,000630,000115,000
4924242922.93- 3.33 GHz1,890,000630,000115,000
5024323002.93-3.33 GHz2,070,000690,000115,000
5124323002.93-3.33 GHz2,070,000690,000115,000
5224482902.93-3.33 GHz2,240,000740,000115,000
532448300+3002.93-3.33 GHz2,240,000740,000115,000
5424483002.93-3.33 GHz2,240,000740,000115,000
5524483002.93-3.33 GHz2,240,000740,000115,000
562448300+3002.93-3.33 GHz2,240,000740,000115,000
5724483002.93-3.33 GHz2,240,000740,000126,500
5824643002.93-3.33 GHz2,400,000800,000115,000
5924643002.93-3.33 GHz2,400,000800,000115,000
6424643002.93-3.33 GHz2,400,000800,000115,000
6024645922.93-3.33 GHz2,580,000860,000115,000
612464292+3002.93-3.33 GHz2,580,000860,000120,000
6224645842.93-3.33 GHz2,580,000860,000115,000
63241283002.93-3.33 GHz3,100,0001,000,000150,000
652432300+3003.06- 3.46 GHz2,580,000860,000115,000
6624323003.06- 3.46 GHz2,240,000740,000115,000
6724483003.06- 3.46 GHz2,240,000740,000115,000
6824642923.06- 3.46 GHz2,240,000740,000140,000
69241283003.06- 3.46 GHz3,100,0001,000,000180,000
7024482403.36- 3.60 GHz2,410,000800,000140,000
7124646003.36- 3.60 GHz2,410,000800,000140,000
7224325003.36- 3.60 GHz2,410,000800,000150,000
73242564403.46-3.73 GHz5,730,0001,910,000150,000
7424489003.46-3.73 GHz2,580,000860,000150,000
7532321.2 TB2.60- 3.40 GHz3,450,0001,150,000150,000
7640323001.70- 2.10 GHz2,410,000800,000230,000
7740329003.00- 3.60 GHz4,140,0001,380,000230,000
7840128240+9003.00- 3.60 GHz6,090,0002,030,000230,000
7940645843.00- 3.60 GHz4,650,0001,550,000230,000
8040645843.00- 3.60 GHz4,650,0001,550,000230,000
814064240+3003.00- 3.60 GHz4,710,0001,570,000230,000
8240649003.00- 3.60 GHz5,000,0001,600,000230,000
8340649003.00- 3.60 GHz5,000,0001,600,000230,000
8440969003.00- 3.60 GHz5,170,0001,720,000280,000
85401282403.00- 3.60 GHz5,340,0001,780,000280,000
86401285843.00- 3.60 GHz5,520,0001,840,000280,000
8748645842.40- 3.20 GHz5,170,0001,720,000340,000
8848322402.50- 2.90 GHz4,480,0001,490,000340,000
8948322922.50- 2.90 GHz4,480,0001,490,000340,000
9048489002.50- 2.90 GHz5,000,0001,660,000340,000
9148646002.50- 2.90 GHz5,340,0001,780,000340,000
9248969002.50- 2.90 GHz5,860,0001,950,000340,000
9348256240+1.8 TB2.50- 2.90 GHz8,910,0002,970,000340,000
9448643002.70- 3.50 GHz5,460,0001,820,000340,000
9548642402.70- 3.50 GHz5,170,0001,720,000340,000
9648642402.70- 3.50 GHz5,340,0001,780,000340,000
9748645842.70- 3.50 GHz5,520,0001,840,000340,000
9848649002.70- 3.50 GHz5,690,0001,890,000340,000
99481283002.70- 3.50 GHz5,980,0001,990,000340,000
10048128600+1.8 TB2.70- 3.50 GHz7,240,0002,410,000340,000
10148969002.70- 3.50 GHz6,030,0002,010,000400,000
10248128300+1.8 TB2.70- 3.50 GHz7,240,0002,410,000460,000
103481283002.70- 3.50 GHz6,210,0002,070,000460,000
104481286002.70- 3.50 GHz6,380,0002,120,000460,000
105481286002.70- 3.50 GHz6,380,0002,120,000460,000
106481289002.70- 3.50 GHz6,210,0002,070,000460,000
107481289002.70- 3.50 GHz6,210,0002,070,000460,000
10848643002.50- 3.30 GHz5,170,0001,720,000460,000
10956641202.40- 3.30 GHz5,170,0001,720,000460,000
110561281202.40- 3.30 GHz6,720,0002,240,000460,000
11156643002.40- 3.30 GHz5,340,0001,780,000460,000
56643002.40- 3.30 GHz5,340,0001,780,000460,000
1125664300+1.8 TB2.40- 3.30 GHz6,720,0002,240,000460,000
11356646002.40- 3.30 GHz5,520,0001,840,000460,000
11456646002.40- 3.30 GHz5,520,0001,840,000460,000
11556649002.40- 3.30 GHz5,690,0001,890,000460,000
11656649002.40- 3.30 GHz5,690,0001,890,000460,000
11756649002.40- 3.30 GHz5,690,0001,890,000460,000
11856649002.40- 3.30 GHz5,690,0001,890,000460,000
1195664600+1.8 TB2.40- 3.30 GHz6,900,0002,300,000460,000
120561286002.40- 3.30 GHz6,550,0002,180,000460,000
12172642502.30- 3.60 GHz8,280,0002,760,000570,000
12272649002.30- 3.60 GHz8,280,0002,760,000570,000
123801286002.00- 2.20 GHz5,520,0001,840,000570,000
124882566002.20- 3.60 GHz11,500,0003,830,000690,000
1251202569002.80- 3.40 GHz12,070,0004,020,000690,000
1261762569002.20- 3.30 GHz18,970,0006,320,0001,000,000
nvidia cuda

CUDA چیست؟

در دنیای محاسبات پیشرفته و پردازش‌های گرافیکی، تکنولوژی‌های نوین به سرعت جای خود را در صنایع مختلف پیدا کرده‌اند. یکی از این فناوری‌های تحول‌آفرین، فناوری CUDA از شرکت NVIDIA است.

ادامه مطلب

شبیه سازان امیرکبیر

مرکز اجاره ابررایانه و محاسبات سنگین